每天学写留学文书 1月21日

deem

释义:「认为」,这是一个比较古雅的说法。一般在留学文书里出现的会是和necessary连用的固定搭配,体现一种主观上迫切的必要性。

例句:
It would block certain messages in countries where they were deemed illegal.
How will nurses influence commissioners to commission care they deem appropriate?

同义词:consider

暑期学校的套路深,你看懂了吗?

我们走过的最长的路,就是美国大学的套路。作为大学申请的一次正规“演习“的暑期学校的申请,其中也有许多乍看过去不甚明显的套路。今天的周五话留学,我们就来谈谈暑期学校中有什么套路,需要提前考虑的事项。这是一篇送给那些一边筹备一月份的SAT,一边思考计划着暑期学校申请的高二学生们的文章。在过去的二十天里,他们经过了期末考试,SAT备考等一系列考验,而明天他们就又要在2017年第一次SAT的考场上向着自己的目标发起冲刺了。而考试结束之后,暑期学校申请的事项,就正式摆上了台面。有言道,“认真努力的人最美丽”,这些努力的人们,最终也会有最美丽的前景。

暑期学校分成哪几种类型?

人们习惯于把美国大学分为公立大学、私立大学、文理学院这几种,根据它们规模大小和教学理念来进行区分。但是暑期学校因为种类更加繁多,之前一直没有非常正式的分类。在没有分类的情况下,对暑期项目进行选择就会变得更加困难。今天我们就以前五十大学的暑期项目为参考系,试着为这个混乱的领域设定一些参考的标准。

综合类暑期项目

综合类,指的是那些课程项目多, 覆盖领域包括社科人文,理科和部分的工科,且每期招生人数超过百人的暑期项目。一般能够开设综合类项目的大学,都是学术实力较强,排名比较高,且教授和学生人数都较多的大学。排名前十的综合大学大多具有此实力,哈佛、耶鲁、斯坦福、宾大、杜克的暑期项目都比较全面。但是前十里也有些学校很特殊,比方说普林斯顿不开设专门给国际高中生的项目,麻省理工和加州理工的暑期项目是实验研究型的项目,录取要求高,录取人数少。哥大的暑期项目偏商科方向,芝加哥大学的暑期项目偏社科人文方向。排名前三十的大学里,提供综合类暑期项目的学校不多,除了前十名的那几个,还有华大圣路易斯,布朗,康奈尔,加州伯克利,加州洛杉矶。三十名之外的学校,能够提供综合类项目的数量更少,加州圣地亚哥,波士顿大学的项目相对来说是比较全面的。

所以总结下来,提供综合类暑期学校的大学有:哈佛、耶鲁、斯坦福、宾大、杜克、华大圣路易斯、布朗、康奈尔、加州伯克利、加州洛杉矶、加州圣地亚哥、波士顿大学。那么综合类暑期项目的好处和弊端在哪里呢?好处自然是选择的范围增多了,申请者可以从里面比较容易地找到自己感兴趣的课程。此外这些学校的暑期项目跟大学课程会更加相似,授课的老师也大部分是学校的教授,有利于学生提前体验美国大学课堂的氛围。这也是为什么综合类项目始终是最受申请者青睐的。

不过凡事有利有弊,综合类项目也有一定的弊端,核心就在于“人多”两字。如果一个项目招收的学生数量超过百人,一门课的平均学生的数量超过二十人,要在这样的暑期项目里脱颖而出相对来说就会比较困难,要拿到一封给力的推荐信,那就需要跟教授有充分的交流,以及对你选择的领域有深入的了解。此外,能开设综合类暑期项目的学校,排名都比较高,对于学生的“忠诚度”这一点,相对来说就没有二三十名的学校那么看重。即使参加了哈佛夏校,在申请中向哈佛大学告白仍然还是非常困难的。所以如果要通过参加综合类项目来向学校表忠心,就会碰到很多竞争者以及不小的障碍。

所以综合类项目适合什么样的学生呢?根据我们AADPS往年的经验,适合的学生有:1. 在重点高中里能进入年级前十名,目标是要在正式申请的时候对美国前二十的大学发起冲刺的;2.擅长跟老师沟通和交流,能够在人数较多的班级里,获得老师的注意,拿到高质量的推荐信的 ;3. 对专业选择比较迷茫,希望能够在暑期项目里提前探索自己有可能感兴趣的专业的。

学术研究型项目

学术研究型,简单来说就是针对某个研究课题的workshop或者program,为学生提供从两周到六周不等的研究机会。一般来说,学术研究型项目以理科、工科和医科的居多,社科人文类的较少。典型的例子是麻省理工提供的给高中生的研究项目,如MITES,RSI等。此外,像卡内基梅隆大学会提供游戏设计的项目,西北大学提供传媒的项目,加州洛杉矶提供工程类、神经科学、生物方面的的研究项目,波士顿学院提供STEM方面的项目。此外需要提及的是,南加州大学每年都会开设十分有特色的电影专业方向的暑期项目,时长为六周。跟南加大普通的暑期项目不同,是由电影学院来承办的,申请系统和标准也会不同。

学术研究型项目最大的好处,就在于专业的针对性很强,特别是对于以后有志于从事工科或医科的学生来说,获得这样的机会让他们对自己兴趣领域的认识有实质性的进展。但是对专业性的要求,也让这些项目的申请难度变大,这些项目往往对托福、SAT和相关经历都会有具体的要求,比方说卡耐基梅隆要求托福在103分以上,西北大学的传媒项目要求在100分以上。进入到项目之后,学生也会面临着要完成一个研究,并且在短期内得出研究成果的压力,对于还不习惯高强度学术压力的学生来说,会是一个很大的挑战。

此外,这种类型的项目最鲜明的一个特点就是,人少。不超过几十人的项目规模意味着得到教授注意的机会变大,但是也意味着被录取的可能性降低。但是项目的含金量,往往跟项目的录取难度相关,越难录取的项目,对实际申请的助力就越大。不过,并不是所有项目都像麻省理工的MITES那么难录取,事实上,在中国学生大多瞄准综合类项目的情况下,有的学术研究型项目的竞争不是非常激烈。对于那些对自己要学什么专业有了明晰的想法,并且希望能够在人数较少的项目里一展身手的学生来说,有针对性地申请一两个学术研究项目,可能会在申请中起到更好的效果。

所以,学术研究型项目适合的人群是:1. 对专业选择非常明确,希望能够参与到实际的研究中的学生;2. 喜欢小班教学,希望在人较少的环境里跟教授有更好沟通的人;3. 有较高的托福分数的学生。

体验型项目

体验型项目,指的是开设的课程不多,重心在于带领学生体验校园的学术文化氛围,以及校外的社区环境,重点介绍基本学科的入门知识的项目。前五十的综合大学里,没有开设综合类的项目,也没有提供学术研究型项目的大学,提供的基本上是这种类型的项目。值得注意的是,文理学院的暑期项目,也大多属于这个类别。体验型项目相对来说时间比较短,比较典型的项目是哥大提供的三周暑期项目,南加大提供的两周和四周的项目,埃默里提供的两周项目,以及史密斯提供的三周或四周的项目。此外,一些有综合类项目的大学,如布朗大学,也会提供周期较短的体验型项目,如summer@Brown,周期比学分项目要短一些,一般是在两周。

体验型项目一般来说对托福和SAT的要求不严格,有的不需要递交托福成绩,有的是则需要达到“与90分相当的托福水平”,通过学生的申请文书来评测英文写作水平。所以体验型项目的一个好处就在于,对分数的要求较低,有利于目前还在冲刺标化的学生申请。此外体验型项目对于那些对自己专业不太明确的学生来说,也很友好,比方说史密斯学院,会更加注重带领这些学生来探索不同的领域,而不是一开始就进入到非常专业的课程中。而体验型项目的弊端就在于,课程的质量有高有低,取决于学校为暑期项目派出的师资,以及教授本身的责任心。所以在选择的时候,需要更多地去关注这些项目的课程以及授课老师,详细了解授课的内容,调查老师的背景,这样才能选到比较称心的项目。

看到这里的时候,读者可能会有点疑惑,看起来体验型项目的门槛要比前面两个都要低,项目时间也比较短,参加这种类型的项目意义是什么呢?答案就是,跟前面两个项目比起来,体验型项目反而是最容易体现学生对学校忠诚度的机会。开设综合类项目的学校的排名很高,对忠诚度也不甚关心;开设学术研究型项目的学校,也往往是在某个学术领域有其专长,如西北大学和卡内基梅隆大学,在实际申请中,也不太可能会因为参加了学术研究项目而网开一面。于是如果要把暑期项目变成表忠心的机会,体验型项目是相当合适的。开设这些项目的学校以小规模的私立大学居多,项目的规模也限制在较少的人数,所以跟教授的互动也会比较多。

总结来说,体验型项目适合以下三类人:1. 对某些私立大学或文理学院有强烈兴趣,希望能够在暑期项目里进一步深入了解这些学校;2. 标化考试准备得还不是很到位,还需要继续冲刺的;3. 暑假时间有限,难以拿出六周以上的时间来参加项目的。

暑期学校的录取周期和确认周期

跟暑期学校的类型比起来,它们的录取周期可谓更加多种多样。有拖了一个月都不给回复录取结果的,也有刚递交申请后才几个小时就发放录取通知书的。去年我们AADPS的学员在申请康奈尔大学的夏校和南加州大学的夏校的时候,都创造了最快录取记录,康奈尔大学仅用五个小时就放了录取,南加州大学用了四个半小时。而宾大的夏校和卡尔顿的夏校,则放得非常慢,让人等得望眼欲穿。

录取周期有长有短,这会对入读暑期项目产生什么影响?这就涉及到“学校套路深”的问题了。有的学校,如南加大,会在发放录取后督促学生在一周之内就给出答复是去还是不去,如果一周后还没有答复,就自动取消录取。有的学校给出的期限比一周稍长,如杜克大学,一般是给两周左右的时间,但是本质上是一样的,那就是督促着学生尽早做决定,不给学生在不同学校之间犹豫不决的机会

了解到了学校录取周期和确认周期的不同,就可以在申请的时候,更好地安排自己的申请计划。原则上是,最想去的学校,务必早些申请。相对来说不那么想去的学校,就放在后面一点申请。不要以哪个学校文书简单先做哪个为原则。因为如果这样做了,可能就会被学校套路了,只能选最早放录取的那个学校,而不能选择自己最喜欢的了。

在这里,我们AADPS的老师总结一下放录取比较快的学校:斯坦福,哥大,杜克,华大,康奈尔,南加大,加州伯克利。放录取比较慢的学校有:哈佛,耶鲁,宾大,布朗,卡尔顿。其他学校的录取周期相对来说没有那么明显,比较看运气成分。

暑期项目的这些套路,跟实际申请中的原则还是很相似的,就是为了尽量保证学生能够入读自己的项目,减少招生官的审核成本。了解了这些套路之后,我们就可以更好地准备起暑期学校的申请了。而要知道,拿到了暑期学校的录取之后,你的申请之旅才刚刚开始,你可以开始积极地去联系自己项目的授课老师,用邮件跟他或她套近乎,开始策划自己的申请面试,还有访问除了暑期项目之外的其他学校的行程。申请到了这个项目,并不意味着你的未来就局限于这一所学校,你需要放眼其他学校,尽量多跟其他学校的招生官谈谈,增加自己被录取的可能性。你现在的精心安排,都预示着你会有一个丰富的、充实的暑假。相信我们,这会是你人生中最难忘的夏天之一。

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每天学写留学文书 1月20日

stand by

释义:一个有很多义项的固定搭配,在电器开关和电脑上表示「待机」,对人来说则是「待命、稍后」,有时也有「袖手旁观」的意思。但在留学文书里面出现比较多的是「支持」某一方或者「坚持」某个判断。

例句:
There is no excuse for Congress to stand by and do nothing while so many families are struggling.
We still stand by our analysis.

从不确定到不可思议:我是怎样争取到梦想中的项目的

原作者:Julia Arsenault 发表于Syracuse招生办公室博客

一进入大学,我就想找点项目来参加。什么项目都行,和我所学习的领域相关或者不相关的都可以。

第一学期我是在探索、适应以及思考如何让这些项目在未来四年中产生积极影响中度过的。第二学期,我趁热打铁。在第一天的法医课上,我找教授聊了一下,他给了我几个非常有用的联系方式,其中最难得的是Marciano教授,他从事的是DNA分析工作(这正是我梦想中的职业)。

我立刻就给他发了封邮件(因为紧张,这封邮件被我修改了三十多次)。我在焦虑中等待着回信,并最终和他见了面。接下来的这个学期我已经准备好了,在实验室赢得了一席之地后,我渴望马上着手做些事情。但是事实上,我对自己要做什么并不是很清楚。第一次会议之后,我发现除了我之外的学生都是研究生。这让我觉得压力很大,相形之下我是那么的无知,但随即我便决定改变这一现状。

Marciano教授给了我一个课件,上面都是和DNA分析相关(也有一些不相关)的文章。通读一遍之后,我争取到了自己的项目——通过一份电子材料分析DNA序列。这个项目让我切身体验到了什么是数据,而不单单是从书本上去了解它。我从实践中得到了成长,而下学期的项目也已经在筹备中了,我准备和一个研究生在机器上测试DNA样本,这个机器在全国范围内的法医实验室中都没有几台(而Syracuse有两台哦!)。

虽然这一切才刚刚开始,我也还在调整自己的学习曲线,但是每天我都过得很愉快,也清楚我在大三的时候,将会完成一个如果不进入Syracuse学习,连想都不敢想的项目。

虽然最初会有些尴尬和不适应,但是迈出第一步去建立联系是我做过的最好的决定。现在我已经等不及想去看看接下来还有哪些机会在等着我了。

版权申明

本文由AADPS编译自http://admissions.syr.edu/blogs/2015/11/04/uncertainty-to-unbelieveable-opportunity-how-i-secured-my-dream-research-gig-at-su/,保留著作及出版权利。欢迎非盈利性质的转载,但须保留编者和原始发布地址。

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每天学写留学文书 1月19日

put [sb.] at a disadvantage

释义:「将某人置于不利的境地」,主语既可以是人,也可以是某种状况或者被动语态。

例句:
It would appear that someone has attempted to put you at a disadvantage.
Our very competitive nature has almost put us at a disadvantage relative to some of our international competition.

【CS/EE】为游泳运动员打造智能教练

近年来,美国大学的计算机(Computer Science, CS)和电子工程(Electrical Engineering, EE)专业录取要求随着申请人数的增加逐渐水涨船高。但另一方面,国内的相关工程教育却基本是缺位的。为了弥补这种差距,陈欣老师在过去的几年里,通过我们的规划项目辅导了一批学员。通过身体力行的学习利用专业知识解决生活中的问题,他们走出了自己的舒适区。事实证明,学校对这份努力也是相当认可的。

为了帮助到更多的人,陈欣老师在此整理一些往年的成功项目经验,并同简化过的项目源代码一道与大家分享。希望能够抛砖引玉,给同学们一些思路和帮助,为之后的申请助一臂之力。毕竟短期看,CS/EE是在美国本土就业的捷径,能够较为迅速的收回教育投资;长远看,CS/EE的相关技能也能在诸多行业里起到点石成金之效。

问题

AADPS的一位学员是市游泳队的成员。她利用暑假时间在国家游泳集训中心给教练帮忙。日前,世界大多数国家都使用视频录像的方式分析游泳运动员的训练情况。诸如澳大利亚等发达国家已经启用了先进的智能教练系统,自动根据摄像头和可穿戴设备等实时得出训练数据和反馈。而中国目前还做不到这一点,需要人工来对视频进行标记。一些关键的节点和动作环节还需要一帧帧的慢进比对,是一项耗时耗力的工作。在这上面花了两三周之后,我们的学员感觉确实是一个挑战。

那么是否有更好的解决方案呢?

工具

C++语言

C++是一种通用编译型高级计算机语言,同时提供面向过程和面向对象的编程特性。C++保留了其前身C语言的绝大部分功能,因而提供了与底层硬件直接交互的手段。同时,其也是一门高效的现代编程语言,在桌面程序、服务器应用、高性能应用和大型游戏等方面均有用武之地。

OpenCV


OpenCV是一个原本由英特尔俄国研究中心开发的实时计算机图形学函数库。目前,OpenCV是最有影响力的跨平台开源图像处理工具,可以实现导航、人机交互、手势识别、增强现实、人脸识别、运动追踪等先进功能。

Microsoft Visual Studio


Visual Studio是微软公司的集成开发环境(integrated development environment),用于Windows平台上的软件开发。目前,Visual Studio主要支持C++,C#,Visual Basic等语言的开发、调试和部署。Visual Studio为个人开发者提供免费的社区版本可供下载

原理

RGB颜色空间与HSV颜色空间

我们都知道视频是一连串图片的组合,而图片是以矩形排列的一系列颜色点的组合,专业术语称为像素(pixel)。对于计算机而言,所有的信息都是以数值的形式存储的,像素也不例外。当然,事实上有至少一打不同的储存颜色的方案或模型,我们称之为颜色空间(color space)。

对于一般人而言,最好理解的颜色空间是RGB,即是红(Red)绿(Green)蓝(Blue)三原色的组合。我们所有电子设备的彩色显示屏也是基于这种原理工作的,通过三原色不同强度的搭配以组合出千变万化的色彩。但是对于计算机图形学而言,一个更方便的颜色空间是HSV,即色相(Hue)饱和度(Saturation)明度(Value)。色相是色彩的基本属性,直接对应着整个色谱。饱和度是指颜色的纯度,值越大颜色越纯,反之则变灰。明度是指色彩的明亮程度。下图的圆柱直观展示了HSV颜色空间。

通过一个不太复杂的算数公式,两个颜色空间可以互相转换。那么我们为什么在这里要用到HSV呢?如果掌握一些线性代数知识的话会能很方便的解释。事实上,RGB到HSV是一个线性空间的旋转,把本来均匀分布在三个通道中我们所感兴趣的颜色特征信息一一抽取出来,以方便我们更好的操控和处理。如果从实践出发来讲,我们需要利用OpenCV提供的滑块条(trackbar)来减小干扰并最大化覆盖识别区域。调整HSV是有很明确的顺序的,先调H就能迅速的定下大范围,然后再接着S和V。但是如果是RGB的话,基本上调哪个可能都差不多,这就不太方便了。

图像处理算法

侵蚀(erode)与膨胀(dilate)


erode函数必要的参数有三个,分别是输入图形、输出图形和核心(kernel,这是一个数学概念。通俗讲可以理解成画笔的笔刷大小形状)。erode的作用,就是当且仅当输入图形的像素周围能完全覆盖核心时,才保留该像素,否则则把像素从图形中抹去。这样事实上造成的效果就是,如果输入图形还没有核大,就会整个被抹掉。如果输入图形本身比较大,周围则要被切掉一圈。


dilate其实是erode的反操作,函数所接受的参数核erode相同。dilate则是只要核心能沾上一点输入图形的边,核心所覆盖的范围就都在输出图形里。事实上造成的效果就是,输入图形要被扩大一圈。

在我们自己的应用里,使用了一次侵蚀和两次膨胀。侵蚀是希望把微小的噪点直接抹去,而膨胀则是希望把水线整体连接起来,减小后续操作的运算复杂程度。这些操作也在一定程度上稳定了识别点,让它不会因为一些噪点或者抖动而满画面乱飞。当然,目前这个还是有很大的优化空间。

寻找轮廓(findContours)


findContours必要的参数有五个,分别是输入图形、储存轮廓的二维数组、轮廓之间的包含/并列关系(hierarchy),专业术语称为图像拓扑结构(image topology)、工作模式和近似方法。

当然我们这边其实用了一个最简单的方法来寻找分界点——我们只是在过滤掉一部分目标区域以外的元素后,在红水线所有的轮廓里面找最左边的值。这个同样有非常大的优化空间,比如我们该怎样利用一下拓扑结构信息来分别同时识别出上下两根水线甚至是多根水线的分界点呢?

示例


上图展示了项目源码实际执行的场景。最上面第一个黑白窗口识别出了红色的水线,第二个黑白窗口识别出了黄色的水线。最下面显示原始视频的窗口用准星标注出了两色水线的分界点。

为了正常运行示例,需要安装OpenCV(可以在源码目录里直接下载)和Visual Studio Community 2015。然后需要按指示把OpenCV的安装目录设置为环境变量。

源码本身已经完成了额外的设置。但是具体说来是这么几项:

  • 额外的OpenCV C++头文件包含目录
  • 额外的OpenCV静态库目录
  • 链接静态库opencv_world320.lib/opencv_world320d.lib,分别对应release和debug
  • 动态链接库opencv_world320.dll/opencv_world320d.dll置于程序目录中,同时还有opencv_ffmpeg320_64.dll用于视频解码

思考

  1. 目前来说,视频分析的工作是在个人电脑上进行的。是否可以进一步把相关程序集成到平板乃至智能手机应用中,在游泳场馆里一步完成实时的录像和分析?
  2. 为了提高视频识别的精确度。在录像时我们能进行哪些改进,比如特殊的水线,运动员泳帽的颜色,亦或是对手持录像设备用户的一些引导以确保录制视频的质量?另一方面,目前识别的算法能否能继续改进,排除可能的干扰元素、抖动和噪点?
  3. 我们已经对视频中的元素进行了识别分析,那么怎样较为精确的把视频中的坐标体系换算成现实物理世界中的各项运动数据?仅通过视频我们能够提取哪些数据?在辅以可穿戴设备的基础上,我们还能取得哪些数据?通过这些数据,我们能进行怎样的分析?
  4. 假定我们已经针对每位运动员收集了完备的训练档案。通过运动员之间的比较,和某位运动员当前数据与历史数据的比较,能得出哪些的结论?对训练有何帮助?

以上就是我们今天分享的案例,欢迎大家登陆网站后下载项目源码,通过实践来加深理解。简单的疑问可以评论在文章下,陈欣老师将会在有空时予以解答。如果对我们的服务项目感兴趣,希望获取陈欣老师一对一指导的,可以加上老师的私人微信zipspeed。

版权申明

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每天学写留学文书 1月18日

dawn on/upon

释义:除了discover和find之类的常规用法,在留学文书里还可以用这个词组来表示意外发现了某个事实,或某个情况突然对自己变得明确了。这个用法客观的意味比较浓一些。

例句:
Then it dawned upon me that I was actually going to have the job.
On the way home, it dawned on me that I had never returned your call, so when I got home I called immediately.